¿Cómo cambia la decisión de compra según el contexto?
Introducción: ¿Cómo cambia la decisión de compra según el contexto? La decisión de compra no es un proceso único, lineal ni siempre racional. Aunque muchas veces analizamos al consumidor como si evaluara todas sus opciones de la misma manera, la realidad es mucho más compleja: no decidimos igual cuando compramos un producto cotidiano que […]
¿El storytelling puede anticipar tendencias?
Antes de que una tendencia aparezca en una encuesta, ya existe como historia en la boca de alguien. Esto nos lleva a una pregunta clave: ¿El storytelling puede anticipar tendencias? Analizamos por qué las narrativas recogidas en entrevistas son el instrumento más preciso (y más infrautilizado) para detectar señales de cambio antes de que el mercado las confirme.
Encuestas CATI: presente y futuro
Durante años, la investigación telefónica (CATI) ha sido una herramienta sólida dentro de los estudios de mercado. Fiable, estructurada y capaz de llegar a perfiles difíciles de captar por otros canales. Pero también con limitaciones claras: rigidez en los cuestionarios, dependencia total de lo declarado por el entrevistado y escasa conexión con otros ecosistemas de datos.
5 motivaciones reales por las que las empresas realizan estudios de notoriedad y posicionamiento de marca
¿Es tu marca realmente conocida? ¿Qué atributos se asocian a ella? Los estudios de notoriedad y posicionamiento ayudan a responder estas preguntas y a comprender cómo vive una marca en la mente del consumidor.
Cómo evaluar el potencial de una innovación en fases tempranas: las cuatro capas de un concept test (test de concepto)
Lanzar un nuevo producto al mercado siempre implica incertidumbre. Por muy buena que parezca una idea dentro de la empresa, la verdadera prueba llega cuando entra en contacto con el consumidor.
Por eso, en las fases tempranas de innovación, muchas empresas recurrís a los concept tests o test de concepto. Este tipo de estudio de mercado permite evaluar cómo reacciona el mercado ante una idea antes de invertir en desarrollo, producción o lanzamiento.
Coolhunting con datos: ¿se puede sistematizar la detección de tendencias?
Hace unos meses, en una reunión con un cliente, alguien lanzó la pregunta:
– “¿Esto es una tendencia… o es solo algo que estamos viendo mucho en redes?”
Silencio.
Porque esa es la cuestión. Hoy vemos muchísimo. Pero entender lo que vemos es otra cosa.
Confundir ruido con tendencia puede costar mucho dinero. Lanzar demasiado pronto… o llegar demasiado tarde.
La pregunta real es:
¿Se puede sistematizar su detección?
Análisis de emociones en market research: metodologías, aplicaciones y beneficios
Hoy más que nunca, saber qué piensa el consumidor no es suficiente. Lo que de verdad marca la diferencia es entender cómo se siente. Las emociones influyen en nuestras decisiones más de lo que creemos: desde qué marca elegimos hasta cómo recordamos una experiencia. Por eso, el análisis de emociones se está convirtiendo en una herramienta clave dentro de la investigación de mercados. Gracias a la inteligencia artificial, ahora es posible detectar y analizar esas emociones que antes pasaban desapercibidas.
Si quieres hacer tus propias encuestas, esto es lo que nadie suele contarte
Llegas con un lanzamiento nuevo o un cambio que quieres validar y la duda aparece sola: ¿cuántas personas deben responder la encuesta para que los datos sean útiles? No estás solo: “¿cuántas encuestas necesitamos?” es la consulta número uno que recibimos las empresas de investigación de mercados.
¿Cómo calcular el intervalo de confianza de los resultados de tu encuesta?
La pregunta no es solo “¿cuál es el resultado?”, sino “¿qué tan seguro estás de ese resultado?”. Después de realizar una encuesta y obtener un valor (ya sea una media, un porcentaje, etc.), es fundamental comunicar no solo ese dato puntual, sino también el intervalo de confianza asociado.
En cualquier análisis, no basta con reportar un porcentaje o promedio aislado. Es fundamental acompañar esos resultados con medidas de incertidumbre que indiquen qué tan precisos son. Conceptos como el intervalo de confianza y el margen de error brindan contexto sobre la fiabilidad de los datos. Por ejemplo, no es lo mismo afirmar que “el 60% de los clientes está satisfecho” que decir “el 60% de los clientes está satisfecho, con un margen de error de ±5% al 95% de confianza”.
Estudios de notoriedad de marca: el primer paso para ser relevante
La notoriedad de marca no es solo el primer peldaño para lograr relevancia en el mercado, sino un pilar fundamental en la investigación de mercados. En Adimen, entendemos la notoriedad como una métrica clave para evaluar la salud de una marca, ya que refleja la presencia que ocupa en la mente del consumidor.