En un entorno empresarial cada vez más digital, la investigación de mercados evoluciona rápidamente. En 2025, la inteligencia artificial, la realidad virtual y el factor humano son clave para comprender el comportamiento del consumidor en este nuevo panorama. Estas son solo algunas de las 5 tendencias en investigación de mercados para este 2025 que están marcando el rumbo del sector.
Trend #1. Inteligencia artificial en investigación de mercados
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que se llevan a cabo los estudios de mercado, proporcionando herramientas avanzadas para el análisis de datos. El 83% de las empresas tienen previsto aumentar su inversión en IA para mejorar la calidad y eficiencia de sus encuestas telefónicas y encuestas en línea.
En el caso de las encuestas telefónicas, la IA permite automatizar procesos clave como la codificación de respuestas abiertas, que en modo normal puede llevar horas o incluso días, dependiendo del volumen de datos. La IA agiliza este proceso al analizar la información de forma rápida y eficiente, identificando patrones y temas recurrentes.
Sin embargo, su impacto no se limita a estas aplicaciones evidentes. La IA también se cuela en aspectos menos visibles pero igualmente relevantes, como la optimización de los sistemas CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing). Por ejemplo, puede ayudar a seleccionar automáticamente las muestras más representativas, adaptar dinámicamente las preguntas en función de las respuestas del encuestado, o incluso predecir el mejor momento para realizar una llamada y mejorar las tasas de respuesta.
Esto no solo aumenta la eficacia de las encuestas, sino que abre la puerta a una integración más profunda de la IA en todo el proceso de investigación de mercados, desde la recolección de datos hasta su interpretación.
Trend #2. La realidad virtual como herramienta clave en investigación de mercados
La realidad virtual (VR) se perfila como una de las tendencias más disruptivas para 2025, redefiniendo la manera en que interactuamos con el mundo digital. Esta tecnología, que antes se asociaba principalmente con el entretenimiento, está revolucionando la forma en la que las empresas entienden el comportamiento del consumidor, ofreciendo experiencias inmersivas que permiten explorar escenarios de compra, testar productos y evaluar reacciones en entornos hiperrealistas.
Uno de los mayores beneficios de la VR en la investigación de mercados es su capacidad para simular situaciones de consumo en un entorno controlado, pero altamente realista. Desde la disposición de un supermercado hasta la experiencia de compra en una tienda de lujo, los investigadores pueden analizar cómo los consumidores interactúan con los productos, el diseño del espacio o incluso los precios, sin necesidad de realizar costosas pruebas físicas. Esto no solo reduce los costes operativos, sino que también permite experimentar con múltiples variables sin alterar la experiencia real del cliente.
Herramientas que incluye Adimen en sus estudios, como el seguimiento ocular (eye-tracking) dentro de entornos virtuales ayudan a identificar los puntos de atracción visual en una góndola de productos o un escaparate, proporcionando datos precisos para optimizar la experiencia del cliente.
Trend #3. Human-in-the-loop (HITL) o la importancia del factor humano en estudios de mercado
A pesar del crecimiento exponencial de la tecnología, el factor humano sigue siendo insustituible en la investigación de mercados. La tendencia actual está orientada hacia un enfoque » Human-in-the-loop «, que busca combinar la automatización con la interpretación cualitativa de expertos para obtener la máxima calidad y asegurar la precisión de los resultados.
Siguiendo la misma línea, hoy en día el uso de participantes sintéticos en la investigación de mercados está ganando relevancia. Si ponemos el factor humano en el centro de la investigación, ¿es esta una práctica que debemos adoptar sin reservas?
Los avances en inteligencia artificial han permitido la creación de participantes sintéticos, modelos virtuales que simulan comportamientos, opiniones y respuestas de consumidores reales. Estos participantes son capaces de proporcionar datos a gran escala, en tiempo récord. Sin embargo, su implementación abre un debate sobre la fiabilidad, la ética y el impacto en la calidad de la información obtenida.
Las empresas que han adoptado esta tecnología argumentan que los participantes sintéticos permiten una mayor flexibilidad y eficiencia en la obtención de datos. La reducción de costes y tiempos de ejecución es innegable, además de la posibilidad de realizar simulaciones bajo diferentes escenarios de mercado sin los sesgos que pueden introducir los participantes humanos.
Aunque, por otro lado, surgen otras preguntas: ¿pueden estos modelos replicar con precisión las contradicciones y la complejidad emocional y conductual de los consumidores reales? ¿Cómo encaja esta tendencia con el discurso sobre la centralidad de la persona?
Trend #4. Investigación cualitativa en la era digital
El auge de las herramientas digitales ha permitido una evolución significativa en la investigación cualitativa. Las entrevistas en profundidad y los focus groups tradicionales están siendo complementados con tecnologías de análisis de sentimientos, seguimiento ocular y reconocimiento de patrones en videos.
Estas innovaciones están permitiendo a las empresas obtener un entendimiento más completo del consumidor. La integración de estas tecnologías en la investigación de mercado mejora la precisión y la relevancia de los resultados obtenidos.
Además, el auge de las comunidades online ha cambiado radicalmente la dinámica de la investigación cualitativa, permitiendo a las marcas obtener un flujo constante de información a través de interacciones en foros, redes sociales y plataformas especializadas. Estas comunidades facilitan una comunicación bidireccional continua, donde las empresas pueden profundizar en percepciones y comportamientos a lo largo del tiempo, logrando una visión más completa y contextual del consumidor.
La triangulación de datos cualitativos con métricas cuantitativas permite a las empresas no solo comprender el “qué” detrás de las decisiones de los consumidores, sino también el “por qué”, logrando estrategias más efectivas y centradas en las verdaderas necesidades de su público objetivo.
Trend #5. Optimización de la experiencia de los participantes en estudios de mercado
Optimizar la experiencia de los participantes en estudios de mercado no es una idea nueva. De hecho, es puro sentido común: evitar procesos interminables, no ofrecer encuestas para las que no califican, recompensarlos de manera justa por su tiempo y, sobre todo, no someterlos a encuestas largas, aburridas y complejas.
Sin embargo, la forma en que abordamos estos desafíos ha evolucionado significativamente. Aunque el compromiso de los participantes siempre ha sido un reto, hoy contamos con herramientas y técnicas innovadoras que permiten crear experiencias más satisfactorias. Y si hay un área con un enorme potencial de transformación, es precisamente la encuesta.
Las encuestas largas y estáticas están quedando obsoletas, gracias a las nuevas tecnologías que están revolucionando la interacción con los participantes. La estrategia «mobile-first» es ahora imprescindible, con más del 50% de los encuestados mostrando entusiasmo por este enfoque. Las encuestas conversacionales permiten reflejar estilos de comunicación cotidianos mediante formatos de chat, emojis, selfies y respuestas en video.
Estas mejoras generan una mayor sensación de comodidad y escucha en los participantes, reduciendo la fatiga y aumentando la fiabilidad de los datos obtenidos.